<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>doaipm — DO AI PM</title><description>Become a product manager in the AI era. Speak it, and AI builds it (言出法随).</description><link>https://doaipm.com/</link><language>zh-Hant</language><item><title>搜尋引擎不是 Google 發明的，廣告模式還是它賠錢買來的</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/google-invented-neither/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/google-invented-neither/</guid><description>榜單第 2 位是 Google 搜尋，97 分。但它 1998 年出場時，市面上已經有 WebCrawler、Lycos、Infoseek、Excite、AltaVista；連它賺錢的那套競價廣告也是別人的專利，Overture 告了它兩年，2004 年和解 Google 交出 270 萬股。兩樣核心都不是它首創，它現在拿著全球 91.32% 的搜尋份額。</description><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Google</category><category>搜尋引擎</category><category>產品榜</category><category>AdWords</category><category>產品決策</category><category>商業模式</category></item><item><title>榜單第一的 iPhone，上市那天還不能複製貼上</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/the-one-thing-iphone-got-right/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/the-one-thing-iphone-got-right/</guid><description>我給 99 個產品打了分，iPhone 以 98 分排第一。但把它 2007 到 2009 那 18 個月攤開看，幾乎每件事都做錯了：不能裝第三方 App、不能複製貼上、不能拍影片、不能傳彩信、只有 2G，上市 68 天就降價 200 美元、賈伯斯公開道歉。它做對的只有一件事——而那件事恰好是唯一一件事後補不回來的。</description><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>iPhone</category><category>蘋果</category><category>產品榜</category><category>賈伯斯</category><category>App Store</category><category>產品決策</category></item><item><title>GitHub Copilot 五年前證明「補全」值錢，這週它躲開了 Cursor 正在挨的這一刀</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/copilot-already-cut-the-cord/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/copilot-already-cut-the-cord/</guid><description>11 月 12 日，OpenAI 將切斷 Cursor 的模型接入——因為 SpaceX 8 月 14 日花 600 億美元把它買了下來。Cursor CEO 說 OpenAI 只佔它 5% 的流量，這一刀更像敲打不是真傷。但同一場戲，GitHub Copilot 五年前從「只能用 OpenAI 一家模型」起步，今年 4 月到 8 月悄悄把自己解綁成誰的模型都能接——趕在被人卡脖子之前。</description><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>GitHub Copilot</category><category>Cursor</category><category>OpenAI</category><category>微軟</category><category>產品榜</category><category>AI程式工具</category></item><item><title>幣圈大佬一個個死掉，孫宇晨越折騰越安全</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/fame-as-body-armor/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/fame-as-body-armor/</guid><description>8 月 7 日，40 歲的華人加密富豪葉俊德從亞松森一棟公寓 30 層墜亡，遺體赤裸、屋內翻亂、門開著，至今沒有定性。同一年裡，全球有記錄的「扳手攻擊」已經 54 起。加密財富有一個別的財富沒有的屬性：它可以被一個人用暴力從另一個人身上完整地取走。在這個前提下重看孫宇晨的每一次炫富，會得出一個不太舒服的解釋——知名度是他最便宜的一件防彈衣。</description><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>孫宇晨</category><category>加密貨幣</category><category>幣圈</category><category>扳手攻擊</category><category>商業評論</category><category>風險</category></item><item><title>給 99 個產品打分：加上「持久」這一維，Model T 掉到了第 46</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/why-the-model-t-ranks-46th/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/why-the-model-t-ranks-46th/</guid><description>我把「改變世界的 100 個產品」做成了一張可打分的榜：開創、規模、影響、體驗、商業、持久六個維度。加上「持久」之後，福特 Model T 掉到第 46，紅白機第 73，Walkman 第 75，而可口可樂排到第 3、信用卡第 4。產品和人不一樣——人退休之後還是偉大的人，產品停產之後就只是一件展品。</description><pubDate>Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>產品榜</category><category>產品評分</category><category>產品經理</category><category>iPhone</category><category>可口可樂</category><category>ChatGPT</category><category>榜單</category></item><item><title>產品經理 AI 轉型指南 01｜你要轉的，到底是哪一個「AI 產品經理」</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/which-transition/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/which-transition/</guid><description>騰訊 2027 校園招募 8 月 11 日啟動，AI 產品經理是六個 AI 原生職缺之一。但同一份公告裡改掉的用人標準——主動發現和定義問題、評估和驗證 AI 產出、把能力轉化為看得見的成果——三條裡沒有一條講大模型技術，而且它是寫給全部五大類職缺的。智聯招聘 7 月的報告說 AI 產品經理需求同比漲 87.7%，可整個 AI 產業職缺數只漲 10.6%。「AI 產品經理」這五個字同時指著兩件事：一個職缺，和一種做法。這篇把數字排開，看看這兩條路各自通向哪裡。</description><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI轉型</category><category>AI產品經理</category><category>產品經理</category><category>職涯發展</category><category>騰訊校招</category><category>智聯招聘</category><category>科技評論</category></item><item><title>最偉大產品經理排名第 10 位：宮本茂——他交出了瑪利歐的日常，只留下一件事，每款遊戲親自玩前 30 分鐘</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/miyamoto-first-thirty-minutes/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/miyamoto-first-thirty-minutes/</guid><description>72 歲的宮本茂現在是任天堂的 Executive Fellow 兼代表取締役，已經正式從《超級瑪利歐》系列的日常開發裡退出來，交給年輕一代。但他保留了一個動作：每一款遊戲，他都要親自玩過開頭大約 30 分鐘，確認它「感覺像不像瑪利歐」。榜單上他排第 10，OVR 95：品味 99 和開創 99 都是全榜頂格，而商業 88、規模 92 是前十裡最低的兩個數——和昨天寫的蓋茲（商業 99、開創 94）正好互為鏡像。這篇寫的是交棒這件事：一個人放手的時候留下的那一件事，就是他認為不可委託的判斷。</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>宮本茂</category><category>任天堂</category><category>瑪利歐</category><category>薩爾達</category><category>產品經理排名</category><category>產品決策</category><category>科技評論</category></item><item><title>最偉大產品經理排名第 8 位：比爾·蓋茲——他給自己的組織寫了下線日期，2045 年底關門，關門前先花掉 2000 億美元</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/gates-wrote-an-end-date/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/gates-wrote-an-end-date/</guid><description>2026 年 1 月 14 日，蓋茲基金會董事會通過了一份年度支出 90 億美元的預算，並確認基金會將於 2045 年底永久關閉。關門之前再投入 2000 億美元，是它頭 25 年花掉的兩倍；同時未來五年裁掉約 500 個職位——不是因為虧損，是因為要按期結束。給自己的組織寫一個下線日期，這個動作在產品經理裡極其罕見：絕大多數組織的隱含目標是活下去。榜單上他排第 8，OVR 95，商業 99 是全榜最高的那一檔，開創 94 卻是前十裡最低的。他從來不是發明者。五十年前他把別人發明的東西裝進每一張桌子，現在他把 2000 億美元按一個截止日期分發出去。另外，他是榜單前十裡唯一一個還在自己個人網站上持續寫東西的人。</description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>比爾·蓋茲</category><category>微軟</category><category>蓋茲基金會</category><category>產品經理排名</category><category>產品決策</category><category>AI</category><category>科技評論</category></item><item><title>他們把全世界的資訊組織了一遍，自己的主頁停在 1998 年——今天點開，還寫著「正在做一個叫 Google 的搜尋引擎」</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/the-homepage-they-never-updated/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/the-homepage-they-never-updated/</guid><description>2026 年 8 月 10 日，我把 infolab.stanford.edu/~page/ 和 ~sergey/ 兩個網址貼進終端機，回傳都是 200。佩吉那頁的標題是「Lawrence or Larry Page&apos;s Page」，身分寫著 Ph.D. Student，研究室 Gates 360，電話 (650) 330-0100，內文一句：Currently working on Google, a search engine for the Web。布林那頁寫著 Currently I am at Google、In fall &apos;98 I taught CS 349，一篇和佩吉合著的論文標註著 Work in progress。二十八年，一個字沒改。而寫這兩頁的人，一個現在幾乎天天泡在 Google 幫忙訓練 Gemini，另一個身家在今年 4 月 30 日首次突破 3000 億美元、去做了 AI 製造。這篇寫的是產品經理最容易高估的一件事：專案啟動那天，你對它的自我描述。</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>賴利·佩吉</category><category>謝爾蓋·布林</category><category>Google</category><category>Gemini</category><category>產品經理</category><category>產品決策</category><category>科技評論</category></item><item><title>一個產品判斷最貴能有多貴？祖克柏為元宇宙把公司名改成 Meta，四年燒掉 800 億美元，現在開始砍預算</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/zuckerberg-the-name-you-cant-roll-back/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/zuckerberg-the-name-you-cant-roll-back/</guid><description>2025 年 Reality Labs 全年營收 22.1 億美元，營業虧損 191.9 億美元——收一塊錢虧八塊七。這是祖克柏 2021 年 10 月 28 日把 Facebook 改名 Meta 之後的第四個完整年度，也是這條虧損曲線連續第五年擴大，中間沒有一年收窄。彭博 2025 年 12 月報導，Meta 2026 年度預算裡元宇宙部門要砍掉最高 30%，而其他部門只被要求找 10%，省下來的錢去了 AI 眼鏡。當年那份改名公告裡還有一句常被漏掉的：股票代碼 12 月 1 日從 FB 改成 MVRS——這個代碼一天都沒用過，2022 年 6 月 9 日真正掛出來的是 META。他在榜單上排第 9，OVR 95，規模 99、洞察 96，遠見 94 是神殿前十裡最低的一個。這篇拆的是產品經理最容易低估的一筆帳：撤退的成本，取決於你當初把判斷綁在了哪一層。</description><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>祖克柏</category><category>Meta</category><category>元宇宙</category><category>Reality Labs</category><category>AI眼鏡</category><category>產品經理</category><category>產品決策</category><category>科技評論</category></item><item><title>硬體出了重大問題怎麼辦？鉑智7 上市不到 100 天召回兩次，兩次都是軟體寫錯的</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/ota-recall-is-still-a-recall/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/ota-recall-is-still-a-recall/</guid><description>8 月 1 日，廣汽豐田備案了兩張鉑智7 的召回公告，S2026M0083V 15266 輛、S2026M0084V 24286 輛，合計 39552 輛。兩張公告的缺陷原因寫的都是軟體——一張是「智慧藍牙模組的軟體控制程式考慮不充分」，會讓車在行駛中自動從 D 檔跳入 N 檔；一張是「熱管理控制器的軟體控制策略不完善」，會讓除霜除霧失效。解決措施都是 OTA，使用者不用到店。同一個月還有三張公告：8 月 8 日起路虎召回 160232 輛，氣囊接頭微動腐蝕，要人工塗潤滑脂；8 月 28 日起小鵬 X9 召回 33473 輛，空氣彈簧漏氣，要換總成。這篇拆的是同一件事的兩個面：軟體把修復成本壓到了幾乎為零，但一分錢的備案義務都沒減掉。</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>汽車召回</category><category>OTA</category><category>軟體定義汽車</category><category>鉑智7</category><category>產品經理</category><category>品質管理</category><category>科技評論</category></item><item><title>產品經理的戰績按賣掉算還是按活著算？馬斯克的 X 產品負責人賣過兩個爆款，都被關了</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/sold-or-alive/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/sold-or-alive/</guid><description>8 月 5 日，Nikita Bier 卸任 X 產品負責人，從 2025 年 7 月上任算起，一年零一個月。他自己的告別原話是「是時候交棒了，把我自己降級回我的自然狀態：一個發文的」。這個人此前的戰績很硬：tbh 2017 年賣給 Facebook，Gas 2023 年賣給 Discord，兩次都完成了退出。但 TechCrunch 那條寫得很直接——兩個 App 後來都被關停了。他在 X 這一年說自己上了 30 個新產品，重構了資訊流、Android 版、私訊和通知，還把馬斯克 2024 年就許諾的 X Money 落了地。一個把成功定義成「賣掉」的人，進了一家不能賣的公司。這篇拆這套打法到底成不成立，以及產品經理的履歷該怎麼記。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Nikita Bier</category><category>X</category><category>馬斯克</category><category>產品經理</category><category>職涯發展</category><category>科技評論</category></item><item><title>AlphaGo 之父哈薩比斯不再管 DeepMind 日常，谷歌首席科學家同天帶三人跑了</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/jeff-dean-operating-system/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/jeff-dean-operating-system/</guid><description>8 月 5 日谷歌宣布哈薩比斯升任 Google DeepMind 主席、交出日常運營，Alphabet 當天跌逾 5%。所有人都在談這個。但同一天還有一條幾乎沒人細看的消息：在谷歌待了 27 年的首席科學家 Jeff Dean 離職創業，帶走了 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals。Sanjay 這個名字中文圈幾乎沒有存在感，可他和 Jeff Dean 是谷歌二十多年裡僅有的兩個 level 11 Senior Fellow，兩人趴在同一台電腦前寫了二十多年程式。Jeff Dean 這 27 年做的全是地基：搜尋索引擴大 100 倍、谷歌第一套廣告系統、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、發起 TPU 專案。這套作業系統的前提是你有時間造地基——而谷歌剛剛把時鐘調快了。更怪的是，谷歌沒趕他走，還投了他的新公司，還要賣雲給他。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Jeff Dean</category><category>谷歌</category><category>DeepMind</category><category>哈薩比斯</category><category>AI 時代產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>谷歌為什麼替別人的機房擔保 438 億美元？跑 TPU 的借錢利率 7.1%，跑輝達的 9.3%</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/anthropic-six-compute-suppliers/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/anthropic-six-compute-suppliers/</guid><description>Alphabet 2026 年第二季 10-Q 裡有個數字：截至 6 月 30 日，谷歌為第三方資料中心租金提供的擔保是 438 億美元，九個月前還只有 65 億，翻了七倍。那些機房都不是谷歌的。這筆擔保買到的東西很具體——有谷歌兜底，跑 TPU 的機房營運商借錢利率 7.1%，跑輝達的對手要付 9.3%，結構性差 2.2 個百分點。鏈條另一頭是 Anthropic：年化營收剛過 300 億美元、2025 年底還只有 90 億，但它沒有信用評等，這個量級的錢自己借不到。中間站著摩根士丹利搭的 Compute SPV、做殘值擔保的博通、出併網電力的加密礦商。這篇拆這套融資機器怎麼運轉、谷歌為什麼寧可把 438 億曝險留在表外，以及風險會沿著哪條路徑傳導回來。</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>谷歌</category><category>Anthropic</category><category>輝達</category><category>TPU</category><category>算力</category><category>表外融資</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>AI 時代還要不要先做 MVP？2.11 億行程式碼測出返工率從 3.3% 漲到 7.1%</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/memorized-not-calculated/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/memorized-not-calculated/</guid><description>AI 時代還要不要先做 MVP、要不要分期交付？你把想法丟給 AI，十次裡有八次它先建議做個最小可行版本，而這個建議是它從訓練資料裡背出來的，不是算出來的——Agile Manifesto 是 2001 年的，《The Lean Startup》是 2011 年的，那套方法論成立的前提是「簡陋實作和完整實作之間有巨大成本差」，而這個前提在 AI 手裡已經沒了。用 Cursor 說「用 localStorage 存」和說「用 PostgreSQL 加連線池」，生成時間差不了幾分鐘。更要命的是 AI 的帳單結構跟人相反：輸入 token 的大頭是脈絡不是任務，兩次重試就能讓一次工作階段的成本變成三倍。GitClear 分析 2.11 億行程式碼的結果是，合併後幾天內被重寫或刪除的程式碼比例已經從 3.3% 漲到 7.1%。這篇拆迭代這套方法為什麼是為人的成本結構設計的，以及「一次做好」和「一次做完」的區別在哪。</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI程式開發</category><category>MVP</category><category>迭代開發</category><category>GitClear</category><category>產品經理</category><category>專案管理</category><category>科技評論</category></item><item><title>AI 的標準不在模型裡，在你上一次點頭的那一版裡</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-standards-live-in-context/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-standards-live-in-context/</guid><description>一旦你妥協一次，AI 就會降低標準，然後不停地妥協，最後做出垃圾——這個觀察是對的。原因不在模型不夠聰明，在於標準這個東西根本不存在於模型裡，它存在於上下文裡。上下文裡最新的那個樣本就是標準，而你的每一次「好吧就這樣」都在給它校準。這篇用我自己三天裡的具體失敗拆這個機制：一張把「450億美元」裁成「50億美元」的封面、一次為了湊字數而加的段落、一個連著三天信錯的成功回報。也說清楚為什麼寫下來的規則同樣會失效——規則的數量是失敗的計數器，而它只覆蓋你已經想到的失效方式。</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI協作</category><category>產品經理</category><category>品質標準</category><category>Claude Code</category><category>方法論</category><category>科技評論</category></item><item><title>蘋果給漏洞回報裝了配額，而同一批修補裡有 11 個洞是 AI 找的</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/apple-capped-bug-reports/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/apple-capped-bug-reports/</guid><description>8 月 2 日《金融時報》報導，蘋果給安全研究者能同時掛著的漏洞回報數設了上限，還加了 30 天冷卻期，理由是 AI 輔助的回報湧進來太多。但就在一週前的 7 月 27 日，蘋果那批修了 210 個漏洞的更新裡，有 11 個是 AI 找到的——Claude 4 個、OpenAI Codex Security 2 個、NVIDIA AI 紅隊 3 個、智譜 GLM 2 個，還有一個螢幕共享提權是自動化引擎 Atuin 報的。同一天 GitHub 把公開級距的獎金砍半、高價值級距改成邀請制；而 curl 走的是第三條路——不關入口，直接撤掉獎金，今天上午 9 點剛結束五週閉門。三家動的部位完全不同：一家改動機，一家改信譽，一家改閘門。當寫一份看起來專業的回報成本接近零，所有靠人工分診的產品都要重新回答這道題。</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>蘋果</category><category>漏洞獎金</category><category>curl</category><category>GitHub</category><category>AI安全</category><category>產品設計</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>庫克交班前最後一個季度，蘋果卡在了自己的需求預測上</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/cook-last-quarter-supply-forecast/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/cook-last-quarter-supply-forecast/</guid><description>7 月 30 日，提姆·庫克主持了他任內最後一場財報電話會議。他警告 9 月季度 iPhone、iPad、Mac 都會受供應限制影響營收，並說蘋果供應鏈的可調整空間比平時小、先進製程產能有缺口。但他同時說清了根因——不是供應商出包，是需求遠超蘋果自己的預估。DRAM 和 NAND 年增 63% 到 75%，庫克把記憶體定價稱為「百年一遇的洪水」，並承認蘋果不想漲價但被迫漲價。9 月 1 日約翰·特納斯接任 CEO。一個做了 25 年供應鏈的人，交班前最後一個季度栽在供應上，而根因是一個產品判斷。</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>提姆·庫克</category><category>蘋果</category><category>iPhone 18</category><category>供應鏈</category><category>記憶體漲價</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>7 月 24 日他說這是「策略性進場時機」，7 月 30 日基金被斷頭</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/he-called-it-a-strategic-entry-window/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/he-called-it-a-strategic-entry-window/</guid><description>Leopold Aschenbrenner 2001 年生，22 歲被 OpenAI 開除，2024 年 6 月發表《Situational Awareness》，同年 9 月用這個名字成立基金，做多 AI 基礎設施。到 2026 年 7 月初，基金規模 450 億美元，累積報酬超過 2000%，2026 上半年 439%。7 月 24 日他致信投資人把下跌稱為「策略性進場時機」，邀請他們 8 月 1 日追加資金；7 月 30 日基金被斷頭，Citadel 在不到 36 小時裡折價接走約 160 億美元的全部公開市場部位，7 月單月虧損 67%。隔天他被平掉的那幾檔股票分別反彈 25.99%、21.51%、26.49%。這篇拆他做多的東西為什麼正好在 7 月 30 日被重新定價，以及一個正確的長期判斷是怎麼在 4 倍槓桿下變成錯誤部位的。</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Leopold Aschenbrenner</category><category>Situational Awareness</category><category>避險基金</category><category>AI基礎設施</category><category>槓桿</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>同一天，微軟市值多了 4500 億，Meta 的自由現金流只剩 7.84 億</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/microsoft-cut-capex-and-grew-faster/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/microsoft-cut-capex-and-grew-faster/</guid><description>7 月 30 日，微軟股價漲 15.63%，市值一天增加約 4500 億美元，是美股史上單日最大的一次，超過輝達 2025 年 4 月 9 日的 4410 億。同一天 Meta 跌 9%。兩家前一天晚上都發了財報，營收都在漲，Meta 漲得還更快。差別在別處：微軟把 2026 日曆年的資本支出財測從 4 月說的約 1900 億下修到約 1750 億，Azure 成長率卻從 40% 加速到 43%；Meta 把全年資本支出財測上修到 1300–1450 億，自由現金流掉到 7.84 億。這篇拆微軟那 150 億是從哪兒省出來的、哪一部分是效率哪一部分是會計口徑，以及它同時持有 OpenAI 27% 股份又投了 Anthropic 50 億這件事，對產品經理意味著什麼。</description><pubDate>Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>微軟</category><category>Meta</category><category>Azure</category><category>資本支出</category><category>Anthropic</category><category>OpenAI</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>他把 2.8 兆參數白送出去，卻在授權條款裡留了一道閘——楊植麟，和他為什麼還不在這份榜單上</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/yang-zhilin-gave-away-the-weights/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/yang-zhilin-gave-away-the-weights/</guid><description>7 月 27 日，月之暗面把 Kimi K3 的完整權重傳上 Hugging Face，1.42 TiB，2.8 兆參數、1040 億啟動、100 萬上下文——史上最大的開放權重模型。但產品經理該看的不是參數，是授權條款第二條：主體像 MIT，可一旦你拿它做服務、年營收過兩千萬美元，就得回來跟月之暗面單獨簽。更少見的是，他們在自己的發布材料裡承認，K3 整體性能仍落後 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，使用者體驗有差距。同一週，白宮 CTO 公開指控他們蒸餾 Anthropic。這篇寫楊植麟的三個產品決策，也正面回答一個問題：他為什麼還不在《改變世界的 100 個產品經理》裡。</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>楊植麟</category><category>月之暗面</category><category>Kimi K3</category><category>開源模型</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>長鑫上市首日漲 466%，但這家公司沒有產品經理</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/cxmt-the-product-is-staying-alive/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/cxmt-the-product-is-staying-alive/</guid><description>2026 年 7 月 27 日長鑫科技登陸科創板，首日漲 465.82%，市值 3.28 兆人民幣，募資 579.19 億成科創板史上最大 IPO。三年前它扣非虧 167 億，累計虧損 366.5 億；今年第一季賺 247.6 億。DRAM 的規格是 JEDEC 定的、價格是循環定的，朱一明二十年做的所有關鍵決定裡，沒有一個是產品決策。</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>科技評論</category><category>產品經理</category><category>晶片</category><category>長鑫科技</category></item><item><title>改變世界的100個產品經理 · 第6位｜埃隆·馬斯克：他拆了一條正在賺錢的產線，讓給一個還站不起來的機器人</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/musk-tore-down-the-model-s-line/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/musk-tore-down-the-model-s-line/</guid><description>7 月 22 日特斯拉發 Q2 財報，營收年增 26%，營業利益年減 57%。跌下去的那部分不是被市場打的，是他自己花掉的——弗里蒙特工廠裡 Model S 和 Model X 的產線被拆了，讓位給 Optimus 的第一條產線，「其他車型」產量年減 34%。同一週他在《經濟學人》的 90 分鐘專訪裡說 AI 五年內可能超過人類智能的總和，在財報電話會議上說別人的人形機器人「都是遙控和腳本」。榜單第 6 位，OVR 95，遠見 99、開創 99，洞察 88、品味 84。這篇寫的就是那兩個扣分項——它們不是黑他，是理解他為什麼敢拆那條產線、又為什麼在 Robotaxi 上被 Waymo 拉開的同一把鑰匙。</description><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>馬斯克</category><category>特斯拉</category><category>Optimus</category><category>改變世界的100個產品經理</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>上《時代》封面的是 390 萬的機甲，王興興賣得最多的是 5000 美元那台</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/wang-xingxing-price-is-the-product/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/wang-xingxing-price-is-the-product/</guid><description>7 月 23 日王興興帶 GD01 載人機甲登上《時代》封面。但翻進內頁，TIME 記下的另一組數字更值得做產品的人看：機器狗六年從 4.5 萬美元降到 2000 美元以下，R1 賣到 5000 美元以內，而 74% 的出貨去了大學和實驗室。他真正在推的產品，是那條價格曲線。</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>科技評論</category><category>產品經理</category><category>機器人</category><category>宇樹科技</category></item><item><title>梁文鋒成了全球 AI 首富，而他做的事和所有大廠反著來</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/deepseek-founder-richest/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/deepseek-founder-richest/</guid><description>彭博資料：DeepSeek 創始人梁文鋒身家 360 億美元、一年翻倍，超過 OpenAI、Anthropic 的聯合創始人，成全球純 AI 大模型首富。從產品經理視角，聊聊他為什麼能靠「窄而深」跑贏堆錢堆人的大廠。</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>大廠觀察</category><category>AI戰略</category><category>DeepSeek</category><category>產品經理</category></item><item><title>AI 推倒了「我不會」那堵牆，剩下的一堵在你心裡</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/impossible-wall/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/impossible-wall/</guid><description>幾百人的 DeepSeek 幹過十幾萬人的大廠，WAIC 給「一人公司」開了專區——三年前都是「不可能」。這兩年塌掉的牆大多是同一種：我不會做。可還有一堵 AI 推不倒的牆。</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI時代</category><category>產品經理</category><category>個人開發者</category><category>doaipm</category></item><item><title>317 萬年終獎，卻連曬一下的自由都沒有</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/salary-leak-watermark/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/salary-leak-watermark/</guid><description>鵝廠一位微信線的專案負責人，年終激勵約 317 萬、兩次拿最高績效，曬了張薪資截圖，幾天後辭退、拉黑、永不錄用。聊聊大廠高壓線，和一個扎心的真相：你拼命賺來的錢，連曬一下的自由都不完全屬於你。</description><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>大廠觀察</category><category>職場</category><category>打工人</category><category>高壓線</category></item><item><title>阿里在算賬，騰訊在交學費：一個產品經理眼裡的大廠 AI 分野</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/tencent-alibaba-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/tencent-alibaba-ai/</guid><description>同樣砸千億做 AI，2026 年一季度，阿里的雲 AI 收入第一次占了三成，騰訊卻虧了約 88 億。但騰訊也沒閒著——WorkBuddy 做到辦公智能體第一。從產品經理視角，拆兩家 AI 布局的分野與未來。</description><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>產品經理</category><category>AI 戰略</category><category>大廠觀察</category><category>AI 商業化</category></item><item><title>大廠這輪裁員，專挑「會傳話」的產品經理</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/layoffs-cut-the-messenger/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/layoffs-cut-the-messenger/</guid><description>截至七月，2026 年科技業已經裁掉約 20 萬人，平均每天一千個，超過一半的裁員通告點了 AI 的名。但最耐人尋味的是微軟——裁掉 4800 人的同一天，人力資源主管 Amy Coleman 特意補了一句：「今天被裁的職位，不是被 AI 取代的。」一邊是所有公司搶著說「AI 幹的」，一邊是微軟急著撇清「不怪 AI」。這兩句打架的話底下，藏著同一個沒人願意明說的答案：AI 最先吃掉的不是某個工種，是一種環節——傳話的環節。而產品經理，恰恰是傳話密度最高的工種之一。</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 裁員</category><category>大廠裁員</category><category>產品經理</category><category>AI 時代產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>改變世界的100個產品經理·第13位｜黃仁勳：地球上最貴的公司，卻卡在產品經理神殿門外</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/jensen-huang-sells-the-shovels/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/jensen-huang-sells-the-shovels/</guid><description>榜單第13位是黃仁勳，OVR 94，卡在神殿（95 分線）門外整整一分。就在這個月，OpenAI 的 GPT-5.6、xAI 的 Grok 4.5、月之暗面的 Kimi K3、Meta 的 Muse Spark 輪番發新模型搶頭條——但它們全跑在黃仁勳的晶片上。誰贏下模型戰沒人知道，賣鏟子的那個人穩贏。他的輝達（NVIDIA）市值衝上 5.4 兆美元，是這顆星球上最值錢的公司。可就是這樣一個站在 AI 時代最核心位置的人，在這份產品經理榜上進不了神殿，只排傳奇檔。答案藏在他六維裡最低的那兩項：品味 83、洞察 87。這不是黑他，恰恰是理解他的鑰匙——他是這個時代最賺錢的一種產品經理，而這種產品經理，不靠品味。</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>黃仁勳</category><category>輝達</category><category>改變世界的100個產品經理</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>西班牙 1-0 阿根廷奪冠、梅西 0 射門謝幕：鎖死世界第一的，是一套系統</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/the-system-beat-the-genius/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/the-system-beat-the-genius/</guid><description>7 月 19 號，紐約。西班牙 1-0 延長賽絕殺阿根廷，捧起大力神盃。而梅西——職業生涯最後一屆世界盃的決賽——踢滿全場，射門數 0。阿根廷 120 分鐘只射了 2 腳、0 射正，被徹底鎖死。要讓地球上公認最強的球員一整晚踢不出一腳射門，光靠某個後衛是不可能的，得動用一整支球隊、一整套體系——羅德里鎖死中場，七成控球把梅西隔在危險區之外，射門數 20 比 2。換句話說：西班牙贏阿根廷，不是找來一個更強的天才，是用一套不依賴任何單個人的系統，鎖死了那個最強的個人。這場決賽，也悄悄給每一個做產品、帶團隊的人上了一課。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>梅西</category><category>世界盃</category><category>系統與個人</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>為什麼 AI 總做不對？不是它笨，是你沒說清</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/you-didnt-say-it-clearly/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/you-didnt-say-it-clearly/</guid><description>你讓 AI 做東西，十次裡八九次覺得它做得不對，心裡想「這 AI 不行」。可這幾個月我自己下來，越來越確定一件事：AI 做錯，絕大多數時候不是它笨，是我沒說清。同一個需求，換個說法，它一次就做對了。這背後有個特別樸素的道理——AI 不會讀心，它只照你說的做，不照你想的做。這篇把我總結的一套「需求描述法」攤開：一條能讓 AI 一次做對的需求有哪五個零件、五個最常見的說不清怎麼修、三個讓它從「手」變成「腦子」的招式。都是能照著抄的。</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>需求描述</category><category>提示詞</category><category>言出法隨</category><category>產品經理</category><category>AI工作流</category></item><item><title>造出 ChatGPT 的人，發了一個自己都承認「不是最強」的模型——而投資人正準備給她 500 億美元</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/mira-murati-not-the-strongest/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/mira-murati-not-the-strongest/</guid><description>昨天 Kimi K3 還在喊「屠榜、全球第一」，今天造出 ChatGPT 的那個女人反著來了。7 月 16 號，米拉·穆拉蒂的 Thinking Machines 發布了 Inkling——975B 開源模型、原生多模態、思考力度可調，官方卻在發布裡白紙黑字寫著「這不是當今最強的模型，無論開源還是閉源」。與此同時，這家成立才一年半的公司，正按大約 500 億美元的估值談新一輪募資，比去年 7 月翻了四倍。一個發了「不是最強」模型的人，憑什麼值 500 億？答案藏在她最擅長、也是 AI 時代最貴的那件事裡：判斷什麼才是好產品。</description><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>米拉·穆拉蒂</category><category>Thinking Machines</category><category>OpenAI</category><category>AI</category><category>產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>改變世界的100個產品經理·第3位｜貝佐斯：他 62 歲重新當上 CEO，去賭一件 Amazon 沒做成的事</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/bezos-working-backwards/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/bezos-working-backwards/</guid><description>榜單第3位是貝佐斯，OVR 97，商業維度給到 99——全榜最高的那一檔，比賈伯斯還高。就在上個月，這個退休四年、身家約 2500 億美元、本可以只玩火箭和遊艇的人，重新當上了 CEO：親自聯合執掌 AI 新創公司 Project Prometheus，6 月剛募到 12 億美元、估值 410 億。一個把「放手」做到極致、把公司設計成沒有他也能自己轉的人，為什麼在 62 歲又親自下場？答案藏在他真正的發明裡——一套逼所有人先把「到底要什麼」寫成六頁紙、先寫好新聞稿再動手的工作法。這套方法在今天，恰好是最值錢的東西。</description><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>貝佐斯</category><category>Amazon</category><category>AWS</category><category>產品經理</category><category>改變世界的100個產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>改變世界的100個產品經理·第5位｜張一鳴：他最好的產品不是抖音，是一台量產爆款的機器</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/zhang-yiming-the-app-factory/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/zhang-yiming-the-app-factory/</guid><description>榜單第5位是張一鳴，OVR 96。就在上個月，他以928億美元身家超過安巴尼，成了亞洲第二富豪、穩坐中國首富——而這個人幾乎不接受採訪、2021年就卸任了CEO、連臉都很少露。一個「隱形」的人，怎麼成了亞洲第二富？答案藏在他六個維度裡分最低的那一項：品味，只有88。這不是黑他，恰恰是理解他的鑰匙。因為張一鳴是這份榜單上最反直覺的產品經理——他刻意不要品味，用數據取代直覺、用演算法取代審美，做出了一台能不斷量產全球爆款的機器。這篇拆他的六維分，也拆一個正在被豆包重新檢驗的賭注。</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>張一鳴</category><category>字節跳動</category><category>產品經理</category><category>改變世界的100個產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>我把產品經理一半的活交給了 AI，剩下這幾件死活沒敢交</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/pm-what-i-gave-ai-what-i-kept/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/pm-what-i-gave-ai-what-i-kept/</guid><description>這一年我把產品經理日常裡差不多一半的活，實實在在交給了 AI——寫文件初稿、扒競品資料、把幾百條使用者回饋分類、整理會議待辦、做能點的原型，它做得又快又不喊累。但另外幾件事，我一件都沒敢交，也不打算交。不是因為 AI 做不了，恰恰相反，有些它做得比我還順。是因為那幾件事一旦交出去、又出了錯，你根本發現不了，等發現就已經太遲了。這篇把我這條「交與不交」的線，一件一件攤開講，包括我交出去之後差點栽的坑。</description><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>產品經理</category><category>AI 工作流</category><category>判斷力</category><category>職場</category><category>分工</category><category>實作</category></item><item><title>AI 時代產品經理面試，最愛問的 5 個問題該怎麼答</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/pm-ai-interview-questions/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/pm-ai-interview-questions/</guid><description>這兩年我面過不少產品經理，也被別人面過。有個規律很扎眼：一碰到 AI 相關的問題，十個裡有八個開始背概念——RAG 是什麼、微調和提示詞有什麼差別、Transformer 原理……背得越溜，我越確定不會要他。因為這些問題考的根本不是你記住了什麼，是你會不會想。這篇拆 5 個 2026 年最常被問到的 AI 產品經理面試題：每個背後面試官到底在考什麼、我自己會怎麼答、以及最容易翻車的答法。不是背題模板，是想清楚它們在秤你哪一塊。</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>產品經理</category><category>面試</category><category>求職</category><category>AI產品經理</category><category>職場</category><category>實操</category></item><item><title>AI 時代產品經理的一天：我怎麼把一句話變成能點的原型</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/pm-one-sentence-to-prototype/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/pm-one-sentence-to-prototype/</guid><description>上週我花了一個下午，把一句『我想要個能記帳的小東西』，變成同事能在手機上真點、真記一筆帳、真看到圓餅圖的原型。沒寫一行程式碼。很多人以為 AI 時代產品經理得去學寫程式，其實真正值錢的技能反過來了——是把話講到 AI 能一次做對。這篇不談大道理，講我具體怎麼做：怎麼讓 AI 先反過來問我、怎麼一次只改一個地方、為什麼第一版就要上真資料、怎麼用『能不能點』當驗收線。附上我踩過的幾個坑。</description><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>產品經理</category><category>AI 工作流</category><category>原型</category><category>職場技能</category><category>高保真</category><category>實作</category></item><item><title>功夫女足只有6.6分，周星馳卻是我見過最狠的產品經理</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/stephen-chow-scored-the-wrong-product/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/stephen-chow-scored-the-wrong-product/</guid><description>《功夫女足》豆瓣開分6.6，8.6%的人打了一星，評論區罵它特效廉價、表演用力、劇情根本就是《少林足球》換個性別炒冷飯。可它首日27分鐘破億、排片76.8%、兩天捲走5個億，預測總票房從14億一路上調到18.65億。一個被專業觀眾判「不及格」的產品，商業上卻贏麻了。這不是運氣，也不是「爛片圈錢」這麼簡單——影評人和票房其實在給兩個完全不同的產品打分。而周星馳這個產品經理狠的地方，恰恰是他比誰都清楚自己在交付哪一個。這篇拆開它，也拆開它的代價。</description><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>產品判斷</category><category>使用者需求</category><category>周星馳</category><category>功夫女足</category><category>商業化</category><category>科技評論</category></item><item><title>颱風虛驚一場：產品經理如何像抗颱一樣，熬過至暗時刻</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/typhoon-darkest-hour/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/typhoon-darkest-hour/</guid><description>第 9 號颱風「巴威」昨夜往南拐了，從浙江溫嶺到福建霞浦一帶登陸，舟山、普陀連夜轉移的漁船、取消的航班，事後看好像都白忙了——於是有人開始說「早知道不用」。可「虛驚一場」這四個字，比颱風本身更能害死一個產品經理。抗颱從來不是一個動作，是三個：來之前做足準備、來的時候承擔風雨、走之後打掃垃圾。GitLab 刪庫那天發現五種備份沒一種能用，Knight Capital 因為一段忘了刪的廢程式碼 45 分鐘虧掉 4.4 億美元、公司沒了。這篇講的是——警報真拉響的那一夜，一個操盤者到底該幹什麼。</description><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>至暗時刻</category><category>危機應對</category><category>產品經理</category><category>復盤</category><category>颱風</category><category>科技評論</category></item><item><title>為什麼人們總是相信，颱風會繞著普陀山走</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/typhoon-putuoshan-survivorship-bias/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/typhoon-putuoshan-survivorship-bias/</guid><description>有一個流傳很廣的說法——普陀山有觀音保佑，颱風到這兒總會繞道走。可就在今天，第9號颱風「巴威」讓普陀山停航、普陀山機場取消了14個航班、全區漁船連夜轉移；2021年「煙花」更是把普陀山-朱家尖淹了6000米道路。普陀山根本不是颱風絕緣體，它今天就在挨。那人們為什麼還堅信菩薩擋住了颱風？這個把「倖存」歸功於「神秘護佑」的錯誤歸因，和我們崇拜「偉大產品經理是先知」，是同一套認知動作。這篇拆開它。</description><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>倖存者偏差</category><category>產品判斷</category><category>認知偏差</category><category>科技評論</category><category>颱風</category></item><item><title>改變世界的100個產品經理 · 第4位｜奧特曼：他真正的產品，是 OpenAI 這家公司本身</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/altman-the-company-is-the-product/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/altman-the-company-is-the-product/</guid><description>榜單第 4 位是薩姆·奧特曼，OVR 96——但他六個維度裡分最低的是品味，只有 87。這不是黑他，恰恰是理解他的鑰匙。這一週他忙的不是產品：向 CNBC 承認為發 GPT-5.6 跟白宮「改了很多」，被爆提議送美國主權基金 5% 股權，還在撰文推銷一個「美國主導的國際 AI 論壇」。一個產品公司的 CEO，一週花在財政部長身上——因為他真正在營運的產品，從來不是那個聊天框，是 OpenAI 這三個字在世界上的位置。這篇拆他的六維分，也拆一個正在被數字檢驗的賭注。</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>奧特曼</category><category>OpenAI</category><category>產品經理</category><category>改變世界的100個產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>改變世界的100個產品經理 · 第1位｜賈伯斯：全榜唯一的 99，給了一個不寫程式的人</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/steve-jobs-the-only-99/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/steve-jobs-the-only-99/</guid><description>我讓 Claude 給改變世界的 100 個產品經理打分，全榜只打出一個 99——史蒂夫·賈伯斯。有意思的是 2026 年開年的兩件大事都在給這個分數作證：蘋果把新 Siri 外包給了 Google Gemini，OpenAI 花 64 億美元買來 Jony Ive、下半年要發第一台裝置。這篇把他六個維度的分一個一個講清楚：遠見憑什麼 99、洞察為什麼被扣了 1 分、商業分 97 裡藏著他賠過的學費——以及為什麼史上最偉大的產品經理，恰好是個不寫程式的人。</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>賈伯斯</category><category>蘋果</category><category>產品經理</category><category>改變世界的100個產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>幾百個 MCP 和 Claude 技能，真免費開源的沒多少——我一個個查完，收成了一個目錄</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/free-mcp-and-skills/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/free-mcp-and-skills/</guid><description>想給 Claude 加幾個 MCP，我搜了一圈越搜越煩:幾百個裡，一半要你掏 API key 才免費;一批掛著「開源」的名號其實是「原始碼看得到、但不讓你商用」——Sentry 的 MCP 是 FSL 授權，Anthropic 官方那幾個文件技能乾脆寫著「版權所有、保留所有權利」;還有的儲存庫連 LICENSE 都沒有，等於預設保留所有權利。真正 MIT/Apache、裝上就用、不用帳號的，得一個個翻 LICENSE 才分得清。我翻了六十多個，把真免費開源的收成了一個中英雙語的目錄:To Be Free。這篇講我怎麼分的、真免費的那批裡哪些值得先裝（gstack、ruflo、官方那幾個 MIT 伺服器…），以及這件事為什麼是我「重做免費軟體」那條線的下一步。</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>MCP</category><category>Claude Code</category><category>免費軟體</category><category>開源</category><category>AI工具</category></item><item><title>改變世界的100個產品經理 · 第2位｜張小龍：洞察和品味都是99，他卻主動把商業分留在了92</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/zhang-xiaolong-operating-system/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/zhang-xiaolong-operating-system/</guid><description>榜單第 2 位是張小龍，OVR 97，僅次於賈伯斯。有意思的是他六個維度裡，洞察 99、品味 99——是整張榜的頂格，跟賈伯斯並肩甚至更高；可商業只有 92，是他六項裡最低的。這不是他不會賺錢，恰恰相反，是他主動把送到嘴邊的錢往外推。今年最能說明這套作業系統的一件事：騰訊自己的 AI 元寶月活追不上豆包，一個很少被點破的原因是——張小龍的微信，連自家的 AI 也擋在了社交鏈門外。這篇按六個維度拆張小龍，也拆一個正在 AI 下半場被重新驗證的賭注。</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>張小龍</category><category>微信</category><category>產品經理</category><category>改變世界的100個產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>同一個 AI，有的公司拿它裁員，有的公司拿它搶人</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-layoff-excuse/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-layoff-excuse/</guid><description>今年科技圈被 AI 點名的裁員已經超過 8 萬人。Meta 一邊把資本支出上調到 1450 億美元建 AI，一邊裁掉 8000 人，還說這是「為了抵消我們在做的其他投資」——翻譯過來就是：裁人是為了給顯卡騰錢。可就在同一個行業裡，Anthropic 今年零裁員、瘋狂擴張，OpenAI 拿 40 億美元成立部署公司到處搶「前置部署工程師」，Google 一口氣掛出 59 個同樣的職缺。同一個 AI，在有的公司是裁員的理由，在有的公司是搶人的理由。這說明變數根本不是 AI。這篇講講這背後真正在發生的事，以及它對你我意味著什麼。</description><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI裁員</category><category>科技評論</category><category>AI就業</category><category>前置部署工程師</category><category>大廠</category></item><item><title>你在留言區點的單，我做成了免費軟體 SoloPic</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/from-comment-to-tool/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/from-comment-to-tool/</guid><description>上一篇《為什麼我要重做 100 個免費軟體》結尾我問：你最想我替你重做哪個？一位天津的讀者阿祥在留言區列了三條需求——批次按邊裁剪、按清單批次改名、批次調色。我回了句「好的，這個核心是批次處理對吧」，然後花了幾天把它做出來了：SoloPic，一個免費、離線、12MB 的批次圖片工具，連他要的「左邊切 100px、下邊切 57px」都照著做。這篇講這條留言怎麼變成一個真能用的軟體，以及為什麼「重做 100 個免費軟體」這件事，最好的選題不在我腦子裡，在你的留言區。</description><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>免費軟體</category><category>重做免費軟體</category><category>SoloPic</category><category>讀者點單</category><category>doaipm方法論</category></item><item><title>零推廣、不寫程式、三個月兩萬下載：一個程式小白的開源之路</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/best-free-markdown-editor/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/best-free-markdown-editor/</guid><description>三個月前我給自己定了個有點狂的目標：做一個最好用的免費 Markdown 編輯器。狂的不是「最好用」，是「免費」，更是——我不會寫程式。三個月過去，SoloMD 發了 30 個版本、被下載兩萬兩千多次、GitHub 漲了四百多顆星，我幾乎沒推廣。這篇講這三個月：我為什麼非要做個不拿使用者當韭菜的免費軟體、一個一行程式碼都不會寫的人怎麼把它做出來、我從第一天就賭的一件事（用軟體的已經不只是人了），以及有人打賞我十塊錢那天的心情。</description><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>SoloMD</category><category>免費軟體</category><category>開源</category><category>造產品的故事</category><category>doaipm方法論</category></item><item><title>我又做了一個終端 Unterm：預設使用者不是人</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/a-terminal-for-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/a-terminal-for-ai/</guid><description>過去半年，我終端裡跑的命令八成不是我敲的，是 Claude Code 和一堆 agent 敲的。可我用的終端——iTerm、Windows Terminal、Warp——全是照「一個人坐著敲一行看一眼」設計的。主要使用者換成 agent 之後，這個假設在五個地方失效了：出牆的命令在逾時裡卡死、把裸終端交給 AI 等於把 rm -rf 也交出去、agent 跑完我沒法倒帶看它幹了啥、我早就同時開三四個 agent、agent 一多桌面就亂。這篇講 Unterm 是什麼、名字怎麼來的，以及這五個坑我怎麼填的。</description><pubDate>Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Unterm</category><category>AI終端</category><category>AI-Native工具</category><category>造產品的故事</category><category>doaipm方法論</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 10｜高保真優先：這半年我一張線框圖都沒畫</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/high-fidelity-first/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/high-fidelity-first/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第十篇。低保真線框圖當年之所以存在，是因為「真做一版」太貴，得先拿灰盒子對齊大方向。現在一句話就能幾分鐘出一個瀏覽器裡真能點的頁面——n8n 的產品團隊乾脆把線框流程整個換掉了，Delivery Hero 有個總監一小時手刻出原型沒找工程師。我自己這半年也一張線框圖沒畫過。這篇聊我現在怎麼跳過低保真、直接刻一個能跑的高保真：用真內容不用佔位符、把載入／空／錯誤狀態填全、真能點、拿到瀏覽器裡真跑一遍，以及一版幾分鐘帶來的一個新習慣。</description><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>高保真優先</category><category>原型設計</category><category>doaipm方法論</category><category>AI時代的產品經理</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 09｜從執行者到編排者：你的新工作是指揮一群 agent</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/orchestrator-not-executor/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/orchestrator-not-executor/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第九篇。2026 年最能幹的人不再是盯著一個 AI 即時改程式，而是同時開好幾個 agent——各有各的上下文、各管一塊，非同步幹活，你在上面拆活、分派、驗收。Addy Osmani 把這叫「從指揮者到編排者」，還有一句話很扎心：一個模糊的指令會被放大成一整隊 agent 的錯，一個精確的指令放大成一整隊精確的實作。這篇講四個能照著做的動作：別一個 agent 跟到底、把活拆成不重疊的並行塊、每塊給清楚的 spec、你的活變成拆分與驗收。</description><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>AI編排</category><category>多agent</category><category>doaipm方法論</category><category>AI時代的產品經理</category></item><item><title>為什麼我要重做 100 個免費軟體</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/rebuild-free-software/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/rebuild-free-software/</guid><description>你想幫一張 PDF 去個浮水印，裝的免費工具第二天開始跳廣告、改你首頁、偷傳資料，匯出還要你升級會員。免費軟體使用者最大的痛是三層:被當商品賣、沒人真心打磨、免費只是逼你付費的鉤子。過去只能忍，因為重做一個好的太貴;現在 AI 把成本砍到一個人也扛得起。我已經這麼重做了六個——SoloMD、Unterm、unfetch、Unflick、Ziplark、FreeID Photo，接下來還有九十四個。</description><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>免費軟體</category><category>重做免費軟體</category><category>獨立開發</category><category>doaipm方法論</category><category>AI造物</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 08｜AI 替不了你找到真問題</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/find-the-real-problem/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/find-the-real-problem/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第八篇，也是「想清楚」這部分的收尾。a16z 那篇給產品經理的《5 Principles》裡有句話點得很準：產品經理幹的本來就是解決模糊性的活，AI 沒讓這種模糊變少，只是把工具換了。AI 現在什麼都能造，唯獨替不了你找到那個值得解的真問題——使用者到底卡在哪、這件事值不值得做。這篇講發現階段四個能照著做的動作：去現場看使用者卡在哪、分清嘴上要的和真卡的、找「笨辦法」當真問題的訊號、用建造心態拿能跑的東西去探。</description><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>找到真問題</category><category>產品發現</category><category>doaipm方法論</category><category>AI時代的產品經理</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 07｜不會寫 PRD 了，你交付的是三件作品</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/what-pms-ship-now/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/what-pms-ship-now/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第七篇。2026 年的招募正在變樣：越來越多團隊把「一個真上線的產品功能 + 一套講得清楚的 eval」當成強候選的標誌，而不是一份漂亮的 PRD 或一疊證照。當 AI 接走了寫 PRD、做原型這些動作，它們就不再是你的交付物了。這篇講清楚 AI 時代 PM 真正交付的三件作品——一個能打開點進去用的產品、一篇帶真實數字的覆盤、一套你自己寫的 eval——以及每一件具體怎麼攢出來。</description><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>PM作品集</category><category>產品經理轉型</category><category>doaipm方法論</category><category>AI時代的產品經理</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 06｜言出法隨：把想清楚的東西，一句話變成能點的產品</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/speak-it-into-being/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/speak-it-into-being/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第六篇，也是「做出來」這部分的開篇。Mindaugas 用 Lovable 把一個想法做成了有付費使用者的產品，沒寫一行程式碼；Lovable 2025 年 12 月拿了 3.3 億美元 B 輪，估值 66 億美元。「說出來，AI 就給你做出來」不再只是一句口號。但言出法隨不是敲一句話就走人——它是一個循環，有手藝，而且前提是你那句「言」得夠清楚。這篇講四個能照著做的動作：先要一個能跑的別一次說全、真跑起來看別信它說做好了、一次改一處盯著它變、把話說清楚法才隨你。</description><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>言出法隨</category><category>vibe coding</category><category>doaipm方法論</category><category>AI時代的產品經理</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 05｜需求說不清，AI 就替你瞎補</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/say-it-clearly/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/say-it-clearly/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第五篇。你跟 AI 說「做個登入」，它一口氣替你定了十幾件你沒提的事：用電子郵件還是手機號碼、密碼錯幾次鎖、鎖多久、錯誤提示寫什麼。AI 不像人那樣會反問，它是個 yes-machine——做你說的，不做你想的；需求一模糊，它就拿最大眾的預設替你補，多半不是你要的。OpenAI 的 Sean Grove 說，程式碼只佔一個開發者價值的 10–20%，剩下 80–90% 是把需求說清楚。這篇講四個能照著做的動作：形容詞換成數字、把狀態寫全、把邊界情況列出來、用一個零背景測試自檢。</description><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>把需求說清楚</category><category>言出法隨</category><category>doaipm方法論</category><category>AI時代的產品經理</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 04｜判斷「該不該做」，第一次比「能不能做」更貴</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/judgment-over-feasibility/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/judgment-over-feasibility/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第四篇。METR 在 2025 年做了個隨機對照實驗：16 個平均五年經驗的資深開發者，用 AI 幹 246 個真實任務，事前以為能快 24%，幹完還覺得快了 20%，實測卻慢了 19%。連「AI 有沒有讓我變快」這種最簡單的判斷，最懂行的人都判反了。當實作變得又快又便宜，「能不能做」不再篩掉任何想法，真正貴的判斷挪到了「該不該做」。這篇講四個能照著做的動作：別再拿難度當門檻、先問不做會怎樣、動手前寫下「做完什麼會變真」、讓 AI 攤選項但別信「感覺對」。</description><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>產品判斷力</category><category>該不該做</category><category>doaipm方法論</category><category>AI時代的產品經理</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 03｜把 AI 當同事，而不是工具</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-as-colleague/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-as-colleague/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第三篇。多數人用 AI 像在用自動販賣機：一句話進、一個答案出，下一次對話又得從頭解釋一遍。Relay.app 的 CEO 在 AI 產品領袖峰會上說「別再把 AI 當工具，把它當成你雇來的同事」。這篇不講心態，講四個能照著做的動作：先給它寫交接文件、派一整塊活並把邊界說死、像審初階同事的 PR 一樣審它的產出、把每次糾正寫回文件——搭配真實的對話片段。</description><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>和AI協作</category><category>AI agent</category><category>doaipm方法論</category><category>AI時代的產品經理</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 02｜不懂技術，為什麼反而是優勢</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/not-knowing-code-is-an-edge/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/not-knowing-code-is-an-edge/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第二篇。一個不會寫程式的房仲老闆，用 Claude 加 Zapier 自己做了個跑日常營運的 AI agent；2026 年 vibe coding 的活躍使用者裡 63% 不是開發者。在「想法變成能跑的東西」這條路上，不懂技術的人有時反而走得更順——工程師要先卸下對每行程式碼負責的本能，而「這個太難了」這句話，不懂技術的人根本說不出口。</description><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>產品經理轉型</category><category>不懂技術做產品</category><category>doaipm方法論</category><category>AI時代的產品經理</category></item><item><title>成為 AI 時代的產品經理 01｜產品經理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值錢</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-pm-what-changed/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-pm-what-changed/</guid><description>這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 職缺的 JD 把「會寫 PRD、會畫原型、會做儀表板」從硬性要求裡刪了，換成三件作品。能被 AI 接走的活正從徵才要求裡掉出去，剩下的門檻是只有人能幹的那部分。這一篇把「被接走的」和「更值錢的」兩欄對照著擺出來，作為整個系列的總綱。</description><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI產品經理</category><category>產品經理轉型</category><category>AI時代的產品經理</category><category>doaipm方法論</category><category>科技評論</category></item><item><title>尼克奪冠，主帥 56 歲卻沒打過 NBA：AI 時代，中高齡的再就業藏在這條規律裡</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/why-coaches-are-old/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/why-coaches-are-old/</guid><description>尼克 52 年來第一次奪冠，捧盃的主帥麥克·布朗 56 歲，執教尼克第一個球季就拿了冠軍，而他自己一顆 NBA 球都沒投過。把整個聯盟拉開看：場上跑的球員二十出頭，場邊拍板的清一色是大叔級，五十到七十多。球員賣的是腿，教練賣的是判斷，這兩樣朝相反方向老去。這條規律正好解釋了一件讓很多人焦慮的事——AI 時代，中高齡怎麼再就業。</description><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 與就業</category><category>中高齡再就業</category><category>NBA</category><category>判斷力</category><category>科技評論</category></item><item><title>16 位資深工程師用 AI 寫程式，以為快了 20%，其實慢了 19%</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/felt-faster-actually-slower/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/felt-faster-actually-slower/</guid><description>METR 的隨機對照實驗，16 位資深開源工程師在自己平均維護了五年的專案上做真實任務，用 AI 的那組慢了 19%。但更要命的是另一半：他們事前預測 AI 能提速 24%，做完、親身經歷了變慢之後，仍然以為自己快了 20%。體感和實際差了快 40 個百分點，方向還是反的。身為一個天天拿團隊產能估算去排期、報工期、撐預算的人，我想說清楚這個錯覺是怎麼來的、在哪裡成立、又是怎麼一路滲進我們這行所有跟 AI 有關的決策裡的。</description><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 寫程式</category><category>研發效率</category><category>產品經理</category><category>AI 提效</category><category>科技評論</category></item><item><title>Altman 說溜了嘴：一半的「AI 裁員」是裝出來的</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/altman-ai-washing/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/altman-ai-washing/</guid><description>賣 AI 賣得最兇的人，親口承認了一件大家心照不宣的事。Sam Altman 說，很多公司所謂的「AI 裁員」其實是 AI washing——本來就要裁的人，甩鍋給 AI 顯得體面。更微妙的是，他幾個月後又說自己「很高興猜錯了」，當初擔心的失業潮並沒有到來。一邊是 2026 年十幾萬個科技職缺以 AI 之名消失，一邊是 AI 頭號推銷員說這事被誇大了。這中間的落差，才是真正值得看的東西。</description><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Sam Altman</category><category>AI 裁員</category><category>AI washing</category><category>科技評論</category><category>職場</category></item><item><title>華爾街開始拋售軟體股，因為產品現在可以一句話搓出來</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/selling-software-stocks/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/selling-software-stocks/</guid><description>Jefferies 剛把 Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks 集體下調到 Hold，理由直接寫「AI 顛覆風險」。軟體股今年跌了 30% 到 55%。市場在賭一件事：當一個產品的功能可以被 AI 一句話複製出來，靠賣功能收訂閱費的生意就不再值錢了。問題不是軟體會消失，而是軟體裡「值錢的那部分」正在搬家——從功能本身，搬到判斷、品味、分發和信任上。看不懂這次搬家的人，會跟著估值一起跌。</description><pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>軟體股</category><category>SaaS</category><category>AI 顛覆</category><category>vibe coding</category><category>科技評論</category></item><item><title>80% 的公司為 AI 裁了人，卻沒換來回報——他們把 AI 的用途搞反了</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-layoffs-backfire/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-layoffs-backfire/</guid><description>Gartner 調研了 350 家年營收超 10 億美元的公司，約 80% 因為 AI 裁了人。但裁了人的公司，拿到回報的機率，並不比沒裁的高。裁員騰出了預算，沒騰出回報。原因很簡單：他們把 AI 當成取代人的省錢工具，而 AI 真正值錢的地方，是放大人的判斷。把人當成本砍掉，砍掉的恰恰是產生回報的那部分。</description><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 裁員</category><category>企業 AI</category><category>ROI</category><category>AI 時代產品經理</category><category>科技評論</category></item><item><title>從無招到周靖人：阿里有最好的 AI，也有最狠的執行，唯獨缺判斷</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/alibaba-everything-but-judgment/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/alibaba-everything-but-judgment/</guid><description>一週之內，無招被請出釘釘，又傳出首席科學家周靖人要走，距他上任只有六天。阿里很快否認了周靖人的傳聞，但今年通義團隊核心一個接一個離開是實打實的。把這些放在一起看，會發現一件反常的事：阿里擁有中國最強的 AI 模型，也擁有最不要命的執行文化，可它的技術骨幹和產品主帥都在流失。問題不在技術，不在執行，在那個誰都補不上的位置：判斷。</description><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>阿里巴巴</category><category>AI 戰略</category><category>通義</category><category>判斷力</category><category>科技評論</category></item><item><title>AI 會騙你，這恰恰是你的價值所在</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-lies-to-you/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-lies-to-you/</guid><description>6 月，KPMG 一份關於 AI 的報告被揪出滿是 AI 幻覺，45 條引用裡只有 5 條指向真實來源。一份談 AI 的報告，自己被 AI 騙了。AI 會騙你，而且騙得一本正經，這不是它的 bug，是它運作方式的一部分。正因為它會騙你，那個負責識破、查核、簽字的人才不可取代。而想把這件事做省、做快，你反而必須用最好的 AI。</description><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 幻覺</category><category>AI 時代產品經理</category><category>判斷力</category><category>科技評論</category></item><item><title>無招離開釘釘：他不是輸給了那篇離職長文，是輸給了瞎忙</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/busy-for-nothing/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/busy-for-nothing/</guid><description>437 天，實地訪查、滿意度從 30% 拉到 80%、行軍床、盯著飛書大樓的熄燈時間，無招的勤奮是真的。但釘釘 ONE 四個月上線、三百萬日活躍、留存斷崖、十個月被拆掉，也是真的。AI 把生產力拉滿之後，新的消費場景並沒有出現，人機協作的最佳路徑誰都還沒找到。這不只是一個人的失敗，是一個時代的成功公式集體失效。而瞎忙，是這個時代給產品經理挖的第一個坑。</description><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>釘釘</category><category>AI 時代產品經理</category><category>人機協作</category><category>科技評論</category></item><item><title>SpaceX 市值 1.75 兆上市：市場給馬斯克開的這張支票，買的是判斷力</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/the-price-of-judgment/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/the-price-of-judgment/</guid><description>SpaceX 上市，估值 1.75 兆美元，首日還漲了 19%。可它真正獲利的只有 Starlink，營收撐不起這個數的零頭。市場買的根本不是火箭，也不是收入，是一個人二十四年裡反覆被證明正確的判斷。在執行越來越免費的 AI 時代，這張史上最大的支票，恰好開在了唯一還在升值的東西上。</description><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>馬斯克</category><category>SpaceX</category><category>AI 時代產品經理</category><category>判斷力</category><category>科技評論</category></item><item><title>無招的作業系統，是在日本裝的</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/wrong-operating-system/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/wrong-operating-system/</guid><description>1999 年進阿里實習，兩年後赴日，一待十一年；回國做釘釘、做硬體，連自己創業都面向日本市場。無招那套精密、紀律、極致打磨的作業系統，是在日本鑄造的。它打磨硬體是頂級配置，探索 AI 卻是根本性的錯配。釘釘失速的真正原因，早寫在他的履歷裡。</description><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>釘釘</category><category>AI 時代產品經理</category><category>組織文化</category><category>科技評論</category></item><item><title>有了 AI，產品經理反而更累了——恭喜，瓶頸現在是你</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/pm-is-the-new-bottleneck/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/pm-is-the-new-bottleneck/</guid><description>以前講一次需求，下游能做兩週；現在 AI 加持的下游二十分鐘就回來要下一步指示。HBR 說管理系統跟不上 AI 的產出節奏，Andrew Ng 說產品經理成了瓶頸。累是真的，但累的原因值得想清楚——這是權力回流的訊號，也是把自己活成人肉 CI 的危險訊號。</description><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 時代產品經理</category><category>瓶頸轉移</category><category>判斷力</category><category>科技評論</category></item><item><title>AI agent 的安全危機，根子不是它不安全，是沒人規定它不許做什麼</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/agents-need-boundaries/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/agents-need-boundaries/</guid><description>65% 的企業去年因 AI agent 出過安全事故，有的 agent 甚至自己挖礦、開後門。大家忙著補「agent 安全」，但真正的窟窿不是技術——是整個行業把「能行動」當成了賣點，卻跳過了那件不性感的事：規定它不許碰什麼。</description><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI agent</category><category>AI 安全</category><category>治理</category><category>科技評論</category></item><item><title>即使有了 AI，你一樣會做出垃圾產品</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/garbage-ships-faster/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/garbage-ships-faster/</guid><description>Lovable 慶祝 5000 萬個專案、每月 7.2 億次造訪——做個除法，平均每個專案每月被看 14 次。AI 沒有消滅垃圾產品，它把垃圾的產能拉滿了。垃圾從來不是因為做不出來，是因為一開始就不該做。</description><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>vibe coding</category><category>AI 產品</category><category>Build Economy</category><category>科技評論</category></item><item><title>AI 程式設計不是太貴，是沒人量過它到底值多少</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/nobody-measured-the-value/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/nobody-measured-the-value/</guid><description>微軟在內部砍掉 Claude Code，Uber 四個月燒光全年 AI 預算——輿論說 AI 程式設計太貴了。但真正的問題不是貴，是大家把「提效」當成一種感覺買了進來，從沒量過它到底產出了多少。帳單看得一清二楚，收益一個數字都拿不出。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI 程式設計</category><category>企業 AI</category><category>ROI</category><category>科技評論</category></item><item><title>AI 行業集體轉向 eval，卻在回避那個真問題</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/you-are-the-eval/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/you-are-the-eval/</guid><description>2026 年，給 AI 建「評估體系」成了顯學——金標準資料集、評分器、用大模型當裁判、CI 卡關，被當成一門讓 AI 變可靠的工程紀律來推。但剝開工程的殼，eval 的本質是「誰來定義好、誰來背鍋」，而這恰恰外包不掉。</description><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>evals</category><category>AI 產品經理</category><category>判斷力</category><category>科技評論</category></item><item><title>AI 學會頂嘴了，這是產品經理的好消息</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-that-pushes-back/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/ai-that-pushes-back/</guid><description>Claude Opus 4.8 最大的變化不是更聰明，是更誠實——它會反問你、會認怵、計畫不靠譜會推翻你，而不是把「做了一半」包裝成「已完成」。當 AI 開始頂嘴，「言出法隨」就從獨白變成了對話，而產品經理最該練的，是做一個接得住的對手方。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>doaipm</category><category>AI 時代產品經理</category><category>Claude</category><category>判斷力</category><category>言出法隨</category></item><item><title>vibe coding 死了，改寫規格？產品經理的第三條路是言出法隨</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/say-it-dont-spec-it/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/say-it-dont-spec-it/</guid><description>這陣子全網都在喊「vibe coding 已死，轉向 spec-driven、好好寫規格」。但對產品經理來說，寫一堆前置規格文件，等於把 AI 剛幫你幹掉的 PRD 負擔又請了回來。其實你不必在「瞎寫」和「寫規格」之間二選一——還有第三條路：言出法隨。</description><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>doaipm</category><category>AI 時代產品經理</category><category>spec-driven</category><category>vibe coding</category><category>言出法隨</category><category>高保真</category></item><item><title>當「做」變得免費，「品味」成了唯一的護城河——而它可以練</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/taste-is-the-moat/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/taste-is-the-moat/</guid><description>AI 把「做東西」變得幾乎免費，人人都能做出能跑的產品。門檻塌了，於是問題變成：既然人人都能做，憑什麼是你做得好？答案是品味。而最反常識的一點是——品味不是天賦，是可以練出來的。</description><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>doaipm</category><category>AI 時代產品經理</category><category>品味</category><category>判斷力</category><category>高保真</category></item><item><title>「AI 寫的程式都是垃圾」？批評者說對了一半——關鍵那個詞是「階段」</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/prototype-is-not-production/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/prototype-is-not-production/</guid><description>2026 年中，vibe coding 把房間劈成兩半：一派奉為變革，一派斥為「給 AI 垃圾披上工藝外衣」。批評者對安全與可維護性的擔憂，對正式環境成立、對原型被誇大。doaipm 的高保真 + 安全網，早就把這兩件事分開了。</description><pubDate>Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>doaipm</category><category>AI 時代產品經理</category><category>vibe coding</category><category>高保真</category><category>安全網</category></item><item><title>執行交給 AI，判斷留給自己：2026，產品經理正在「重新分工」</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/from-executor-to-orchestrator/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/from-executor-to-orchestrator/</guid><description>AI 接管了收集、整理、跑流程，產品經理從「執行者」變成「編排者」。騰出來的時間該押在哪？押在 AI 取代不了的地方——判斷、共情、品味。而你，開始自己把東西做出來。</description><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>doaipm</category><category>AI 時代產品經理</category><category>agentic</category><category>言出法隨</category></item><item><title>別再學了，去做：DO AI PM 唯一的障礙，是不行動</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/stop-learning-start-doing/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/stop-learning-start-doing/</guid><description>AI 時代，產品經理不用再囤積知識——你永遠沒有 AI 知識多。不懂就當場問 AI，而不是學這學那。DO AI PM 的核心是 DO，DO 的核心是說，而說，是產品經理最基本的基本功。所以它對任何人都沒有門檻，唯一的障礙，是你還沒開始。</description><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>doaipm</category><category>AI 時代產品經理</category><category>言出法隨</category><category>Claude Code</category></item><item><title>Vibe Coding 已經過時了——而這對產品經理是好消息</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/vibe-coding-is-product-management/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/vibe-coding-is-product-management/</guid><description>當程式由 AI 來寫，剩下的就是判斷力：決定做什麼、為誰做、什麼才算「好」。這件事一直叫產品管理。本文講清楚：為什麼不懂程式反而是優勢，以及如何刻意地把它做對。</description><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>doaipm</category><category>AI 時代產品經理</category><category>vibe coding</category><category>Claude Code</category><category>方法論</category></item><item><title>言出法隨：我用一句話，讓 AI 做出了這個網站</title><link>https://doaipm.com/zh-tw/blog/welcome/</link><guid isPermaLink="true">https://doaipm.com/zh-tw/blog/welcome/</guid><description>doaipm 部落格第一篇。不懂技術反而是優勢——這個站本身，就是用 Claude Code「說出來」的。</description><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>doaipm</category><category>Claude Code</category><category>方法論</category></item></channel></rss>