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# 프로덕트 매니지먼트

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2026-08-30

제품 99개에 점수를 매겼다: 「지속」이라는 지표를 넣자 포드 Model T가 46위로 떨어졌다

「세상을 바꾼 100개의 제품」을 채점 가능한 랭킹으로 만들었다. 독창성·규모·영향·경험·비즈니스·지속 6개 지표. 지속을 넣는 순간 포드 Model T는 46위, 패미컴은 73위, 워크맨은 75위로 떨어졌고 코카콜라가 3위, 신용카드가 4위로 올라왔다. 제품은 사람과 다르다——사람은 은퇴해도 위대한 사람이지만, 제품은 단종되는 순간 전시품이 된다.

제품 99개에 점수를 매겼다: 「지속」이라는 지표를 넣자 포드 Model T가 46위로 떨어졌다
2026-08-10

세상의 정보를 전부 정리한 두 사람의 개인 홈페이지는 1998년에 멈춰 있다 — 지금 열어도 「Google이라는 검색엔진을 만들고 있다」고 쓰여 있다

2026년 8월 10일, infolab.stanford.edu/~page/ 와 ~sergey/ 를 터미널에 붙여 넣었더니 둘 다 200이 돌아왔다. 페이지의 홈페이지 제목은 「Lawrence or Larry Page's Page」, 신분은 Ph.D. Student, 사무실은 Gates 360, 전화는 (650) 330-0100, 본문은 한 줄이다. Currently working on Google, a search engine for the Web. 브린의 페이지에는 Currently I am at Google, In fall '98 I taught CS 349 이 적혀 있고, 페이지와 함께 쓴 논문에는 Work in progress 라는 주석이 붙어 있다. 28년 동안 한 글자도 고쳐지지 않았다. 그 둘은 지금, 한 명은 거의 매일 구글에 나와 제미나이 학습을 돕고 있고, 다른 한 명은 올해 4월 30일 자산이 3000억 달러를 넘어선 뒤 AI 제조업을 하고 있다. 프로덕트 매니저가 가장 확실하게 과대평가하는 것 — 프로젝트가 시작된 날 자기가 그것을 어떻게 설명했는가 — 에 대한 글이다.

세상의 정보를 전부 정리한 두 사람의 개인 홈페이지는 1998년에 멈춰 있다 — 지금 열어도 「Google이라는 검색엔진을 만들고 있다」고 쓰여 있다
2026-08-09

제품 판단 하나가 얼마나 비쌀 수 있나 — 저커버그는 메타버스를 위해 사명을 Meta로 바꿨고, 4년간 800억 달러를 태웠고, 지금 예산을 깎기 시작했다

2025년 Reality Labs의 연간 매출은 22.1억 달러, 영업손실은 191.9억 달러였다. 1달러 벌 때마다 8.7달러를 잃은 셈이다. 저커버그가 2021년 10월 28일 페이스북을 Meta로 개명한 뒤 네 번째 온전한 회계연도이자, 적자 곡선이 확대된 다섯 번째 해다. 그 사이 줄어든 해는 한 번도 없었다. 블룸버그는 2025년 12월, Meta의 2026년 예산에서 메타버스 부문을 최대 30% 삭감하는 안이 논의 중이라고 보도했다. 다른 부서에는 10%만 요구했다. 아낀 돈은 AI 안경으로 갔다. 당시 개명 발표문에는 자주 빠뜨리는 한 줄이 있다. 12월 1일부로 티커를 FB에서 MVRS로 바꾼다는 것. 이 티커는 단 하루도 거래되지 않았고, 2022년 6월 9일 실제로 걸린 것은 META였다. 그는 랭킹 9위, OVR 95다. 규모 99, 통찰 96, 그리고 선견 94는 상위 10명 중 가장 낮다. 프로덕트 매니저가 가장 과소평가하는 계산을 뜯어본다. 후퇴 비용은 그 판단을 어느 층에 묶어뒀는지로 정해진다.

제품 판단 하나가 얼마나 비쌀 수 있나 — 저커버그는 메타버스를 위해 사명을 Meta로 바꿨고, 4년간 800억 달러를 태웠고, 지금 예산을 깎기 시작했다
2026-08-08

하드웨어에 중대한 결함이 나오면 어떻게 하나 — GAC 도요타 bZ7, 출시 100일도 안 돼 두 번 리콜, 두 번 다 소프트웨어를 잘못 짜서

8월 1일 GAC 도요타가 bZ7 리콜 두 건을 접수했다. S2026M0083V가 15,266대, S2026M0084V가 24,286대, 합쳐서 39,552대다. 두 건 모두 결함 원인란에 적힌 것은 소프트웨어다. 하나는 스마트 블루투스 모듈의 소프트웨어 제어 프로그램 검토가 불충분해 주행 중 D단에서 N단으로 저절로 빠질 수 있다는 것이고, 다른 하나는 열관리 컨트롤러의 소프트웨어 제어 전략이 미흡해 성에 제거와 김서림 제거가 멈출 수 있다는 것이다. 조치는 둘 다 OTA, 입고 불필요. 같은 달에 손으로 고쳐야 하는 리콜도 세 건 있다. 8월 8일부터 랜드로버 160,232대는 에어백 커넥터 미동 부식 때문에 한 대씩 그리스를 발라야 하고, 8월 28일부터 샤오펑 X9 33,473대는 에어 스프링을 교체해야 한다. 소프트웨어가 수리 비용을 거의 0까지 눌렀지만 신고 의무는 하나도 줄이지 못했다. 그 두 얼굴을 뜯어본다.

하드웨어에 중대한 결함이 나오면 어떻게 하나 — GAC 도요타 bZ7, 출시 100일도 안 돼 두 번 리콜, 두 번 다 소프트웨어를 잘못 짜서
2026-08-07

프로덕트 매니저의 전적은 매각으로 세나, 생존으로 세나 — 머스크의 X 제품 총괄은 두 히트작을 팔았고, 둘 다 문을 닫았다

8월 5일 니키타 비어가 X 제품 총괄에서 물러났다. 2025년 7월 취임부터 1년 1개월. 본인의 작별 문장은 「바통을 넘길 때가 됐다. 나를 원래 상태, 그러니까 한 명의 포스터로 강등시킨다」였다. 그 전 전적은 단단하다. tbh는 2017년 페이스북에, Gas는 2023년 디스코드에 매각해 두 번 다 엑싯을 완성했다. 그런데 TechCrunch는 한 줄을 덧붙였다 — 두 앱 모두 나중에 서비스가 종료됐다고. X에서의 1년에 대해 그는 신제품 30개를 냈고 피드·안드로이드·DM·알림을 다시 만들었으며, 머스크가 2024년에 약속하고 나오지 않던 X Money를 세상에 내놨다고 정리한다. 성공을 「매각」으로 정의하는 사람이 팔 수 없는 회사에 들어갔다. 이 방식이 성립하는지, 그리고 프로덕트 매니저의 이력은 무엇으로 세야 하는지 뜯어본다.

프로덕트 매니저의 전적은 매각으로 세나, 생존으로 세나 — 머스크의 X 제품 총괄은 두 히트작을 팔았고, 둘 다 문을 닫았다
2026-08-05

구글은 왜 남의 데이터센터 임대료 438억 달러를 보증하나? TPU 사업자는 7.1%, 엔비디아 쪽은 9.3%로 돈을 빌린다

알파벳의 2026년 2분기 10-Q에 숫자가 하나 있다. 6월 30일 기준, 임차인이 채무를 이행하지 못할 경우 구글이 대신 내주기로 약속한 제3자 데이터센터 임대료의 상한은 438억 달러다. 아홉 달 전에는 65억 달러였으니 일곱 배로 늘었다. 그 데이터센터들은 전부 구글 것이 아니다. 이 보증이 사는 것은 아주 구체적이다. 알파벳이 뒤에 서면 구글 TPU를 돌리는 사업자는 7.1%에 돈을 빌리고, 엔비디아 생태계의 같은 종류 프로젝트는 9.3%를 낸다. 구조적으로 2.2%포인트 차이다. 사슬 반대편에는 Anthropic이 있다. 연환산 매출이 300억 달러를 막 넘겼지만(2025년 말에는 약 90억), 신용등급이 없어 이 규모의 돈을 스스로 빌릴 수 없다. 그 사이에는 모건스탠리가 만든 Compute SPV, 잔존가치를 보증하는 브로드컴, 계통 전력을 대는 암호화폐 채굴기업이 서 있다. 이 금융 기계가 어떻게 돌아가는지, 구글은 왜 438억 달러 익스포저를 장부 밖에 두려 하는지, 그리고 위험이 어느 경로로 되돌아오는지 뜯어본다.

구글은 왜 남의 데이터센터 임대료 438억 달러를 보증하나? TPU 사업자는 7.1%, 엔비디아 쪽은 9.3%로 돈을 빌린다
2026-08-04

AI 시대에 MVP를 먼저 만들어야 할까? 2억 1100만 줄의 코드가 보여준 재작업률 3.3% → 7.1%

AI 시대에 MVP를 먼저 만들어야 하나, 단계를 나눠 납품해야 하나. 아이디어를 AI에 던지면 열 번에 여덟 번은 최소 기능 버전부터 만들자고 답한다. 그런데 이 제안은 학습 데이터에서 외운 것이지 계산한 결과가 아니다. Agile Manifesto는 2001년, 『The Lean Startup』은 2011년의 것이고, 그 방법론이 성립하는 전제는 「조악한 구현과 완전한 구현 사이에 큰 비용 차이가 있다」는 한 가지다. AI의 손에서는 그 전제가 사라졌다. Cursor에게 「localStorage로 저장」이라고 말하는 것과 「PostgreSQL에 커넥션 풀」이라고 말하는 것의 생성 시간 차이는 몇 분에 불과하다. 더 심각한 것은 AI의 청구서 구조가 사람과 반대라는 점이다. 입력 토큰의 대부분은 작업이 아니라 맥락이고, 두 번의 재시도로 한 세션 비용이 세 배가 될 수 있다. GitClear가 2억 1100만 줄을 분석한 결과, 병합 후 며칠 안에 다시 쓰이거나 삭제되는 코드 비율은 3.3%에서 7.1%로 올랐다. 반복이라는 방법이 왜 사람의 비용 구조를 위해 설계되었는지, 그리고 「한 번에 제대로」와 「한 번에 전부」의 차이가 어디에 있는지 뜯어본다.

AI 시대에 MVP를 먼저 만들어야 할까? 2억 1100만 줄의 코드가 보여준 재작업률 3.3% → 7.1%
2026-08-03

애플이 취약점 신고에 할당량을 걸었다. 같은 주 패치 210건 중 11건은 AI가 찾은 것이었다

8월 2일 파이낸셜 타임스 보도에 따르면 애플은 연구자가 동시에 열어둘 수 있는 보안 신고 건수에 상한을 두고, 상한에 도달하면 30일의 냉각 기간을 적용하기로 했다. 이유는 AI를 활용한 신고가 사람이 확인할 수 있는 속도를 넘어섰다는 것이다. 그런데 일주일 전인 7월 27일, 애플이 210건의 취약점을 고친 그 업데이트에서 11건은 AI가 찾아낸 것이었다. Claude가 4건, OpenAI Codex Security가 2건, NVIDIA AI 레드팀이 3건, Z.AI의 GLM이 2건, 그리고 화면 공유 권한 상승 1건은 Atuin이라는 자동 탐색 엔진이 신고했다. 같은 날 GitHub는 공개 등급 포상금을 절반으로 줄이고 최고 등급을 초대제로 옮겼다. curl은 세 번째 길을 갔다. 입구는 열어두고 돈만 없앤 것이다. 그 curl은 5주간의 폐쇄를 마치고 오늘 아침 다시 열었다. 세 곳이 손댄 부위는 완전히 다르다. 하나는 동기를, 하나는 평판을, 하나는 관문을 바꿨다.

애플이 취약점 신고에 할당량을 걸었다. 같은 주 패치 210건 중 11건은 AI가 찾은 것이었다